Formación
Comparar imágenes de una parcela entre dos fechas
Revisa fechas, producto, leyenda y zonas con datos válidos antes de interpretar cambios en un mapa agrícola. Ejercicio de comparación resuelto.
Antes de comparar dos mapas, comprueba qué representan, cuándo se captaron y qué parte de la parcela tiene datos válidos en ambos. Conserva la misma zona y una leyenda comparable. Si cambia alguno de esos elementos, acláralo antes de atribuir la diferencia al cultivo.
- Dónde aplica
- Lectura introductoria de imágenes ópticas e índices de vegetación. No incluye radar, diagnóstico agronómico ni un protocolo de procesamiento validado para todas las fuentes.
- Nivel
- Iniciación
Decide qué vas a comparar
Empieza con una pregunta concreta. Puedes querer saber si la señal ha cambiado en una zona entre dos visitas o contrastar dos campañas en una fase parecida. Esas comparaciones necesitan contexto diferente.
Te proponemos anotar el código de parcela, la zona que vas a seguir y la fecha de adquisición de cada imagen. Guarda aparte la fecha de consulta. Si el mapa reúne varias observaciones, registra el intervalo y cómo se compuso; no lo trates como una fotografía de un único día.
Añade el cultivo, su estado de desarrollo y las labores conocidas entre fechas. Para comparar campañas, deja explícito si coinciden esas condiciones. Esta ficha organiza la pregunta; no demuestra por sí misma qué ha causado un cambio.
Comprueba que las dos capas miden lo mismo
Anota el índice o variable, la colección y la versión. Aunque dos archivos se llamen NDVI, comprueba si se han calculado con entradas y tratamientos comparables.
NASA describe cómo la armonización de imágenes combina correcciones atmosféricas, ajustes espectrales y una cuadrícula común. Esos pasos explican por qué comparar observaciones exige más que poner dos capturas una al lado de la otra.
Si cambian el sensor o el nivel de procesamiento, busca una explicación de su comparabilidad en la documentación del conjunto de datos. Cuando falte, deja la comparación numérica pendiente. No apliques un factor de conversión improvisado.
Mira la calidad dentro de la parcela
Una escena con poca nubosidad puede tener la nube justo encima de tu zona de interés. Copernicus indica que su filtro de nubosidad se refiere a la tesela completa y puede no representar el área elegida.
Revisa las marcas de calidad locales. NASA documenta máscaras por píxel para nubes, sombras y otras condiciones. Una máscara es una capa que identifica esas condiciones; no es un valor de vegetación.
Para este ejercicio, usa solo posiciones con datos aceptados en ambas fechas según las reglas del conjunto. Conserva cuánto se ha excluido y por qué. Si las exclusiones dejan fuera la zona que motivaba la consulta, no presentes lo restante como respuesta para toda la parcela.
Conserva la zona y el significado de los colores
Comprueba que el recorte y las posiciones coinciden. La armonización descrita por NASA utiliza una cuadrícula común; aquí no suponemos que dos imágenes coincidan solo porque tengan el mismo tamaño de píxel. Si cambia la cuadrícula o resolución, pide que se documente cómo se ha preparado la comparación.
Después mira la leyenda. En un ejemplo inventado, un mapa llama verde a los valores de 0,40 a 0,60 y otro reserva el verde para 0,60 a 0,80. El color coincide, pero los intervalos no. Compara valores con la misma escala de representación, no el verde por sí solo.
Guarda la leyenda de cada mapa junto a la ficha. Si solo recibes una captura sin variable, fecha o escala, pide esa información antes de sacar una conclusión cuantitativa.
Resuelve una comparación con un dato ausente
Ejemplo didáctico inventado. Seguimos cuatro posiciones de igual peso llamadas A, B, C y D. En la primera fecha sus valores son 0,60; 0,50; 0,40 y 0,70. En la segunda son 0,70; 0,60; sin dato válido y 0,80. Suponemos que las capas, cuadrícula y controles previos son comparables; no son medidas de una finca real.
La media de las cuatro posiciones en la primera fecha es 0,55. Si en la segunda promedias las tres disponibles, obtienes 0,70 y una diferencia de 0,15. Esa cuenta mezcla conjuntos distintos: C participó antes y ahora no.
Para comparar las mismas posiciones, calcula ambas medias con A, B y D. La primera es (0,60 + 0,50 + 0,70) ÷ 3 = 0,60. La segunda es (0,70 + 0,60 + 0,80) ÷ 3 = 0,70. La diferencia es 0,10 y se refiere únicamente a esas tres posiciones, no a toda la parcela.
No rellenes C con cero. Aquí falta una observación aceptada, no una lectura igual a cero. Tampoco traduzcas la diferencia de 0,10 en un porcentaje de mejora del rendimiento ni en una necesidad de riego. El ejercicio solo compara una señal bajo las condiciones indicadas.
Deja una comparación que otra persona pueda revisar
Ficha propuesta: parcela y zona; pregunta; adquisición o intervalo de cada mapa; cultivo y fase observada; variable y colección; versión; resolución y cuadrícula; regla de calidad; posiciones comunes utilizadas; exclusiones; leyenda; resultado y siguiente comprobación.
Para el ejercicio puedes escribir: «En A, B y D la media pasó de 0,60 a 0,70. C no tiene dato válido en la segunda fecha y queda fuera de ambas medias. Falta contrastar el motivo del cambio con las observaciones de campo». Así conservas el resultado, su ámbito y lo pendiente.
Si cambió una condición que no puedes resolver, añade «comparación pendiente» y el dato que falta. Una diferencia visual puede orientar qué revisar en campo, pero no completa las comprobaciones numéricas ni identifica por sí sola una causa.
Comprueba qué conclusión puedes defender
Un mapa tiene un 5 % de nubosidad de escena. ¿Eso asegura que tu parcela está despejada? No: revisa la calidad en la zona concreta.
Dos mapas usan verde, pero sus intervalos son distintos. ¿Puedes concluir que la señal se mantiene igual? No: primero necesitas comparar la variable y los valores con una leyenda coherente.
En el ejercicio la diferencia sobre A, B y D es 0,10. ¿Puedes atribuirla a una mejora del riego en toda la parcela? No: el resultado está limitado a las posiciones comunes y no demuestra una causa agronómica.
Fuentes y referencias
- NASA · Procesamiento y armonización de imágenes
Explica los ajustes y la cuadrícula común de un conjunto armonizado de imágenes. Ilustra qué comprobar al combinar observaciones; no garantiza la comparabilidad de cualquier par de mapas.
Consultada: - NASA · Corrección atmosférica y máscaras de calidad
Describe máscaras por píxel para nubes, sombras, nieve/hielo y agua. Sus códigos y distancias de exclusión no se trasladan a otros conjuntos de datos.
Consultada: - Copernicus · Datos ópticos y cobertura de nubes
Aclara que el filtro de cobertura de nubes usa un porcentaje por tesela y puede no representar la zona elegida. Respaldamos esa distinción, sin recomendar un servicio de procesamiento.
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